(Photo: 123RF)
EXPERT INVITÉ. Au début des années 2000, plusieurs constructeurs automobiles annonçaient en grande pompe que les voitures autonomes allaient bientôt «inonder» les routes. Plus de 20 ans plus tard, la mise en place de cette nouvelle technologie a pris énormément de retard. Cependant, de nouveaux progrès laissent à penser que l’aboutissement de ce rêve est proche d’être réalité. Synthèse, analyse et opportunité d’investissement.
Les faits
Lors de la publication des résultats de Nvidia, Jensen Huang, le CEO a estimé que le système de conduite autonome intégrale (FSD) de Tesla était le plus avancé à l’heure actuelle.
«Tesla est très en avance dans le domaine des voitures à conduite autonome», a déclaré Jensen Huang lors d’une interview exclusive avec Yahoo Finance.
«L’un des aspects vraiment révolutionnaires de la version 12 de la conduite autonome complète de Tesla est qu’il s’agit d’un modèle génératif de bout en bout», a ajouté Jensen Huang.
«Il apprend en regardant des vidéos — des vidéos d’ambiance — et il apprend comment conduire de bout en bout, et en utilisant l’IA générative, il prédit la trajectoire et la façon de comprendre et de diriger la voiture. La technologie est donc vraiment révolutionnaire et le travail que [Tesla] accomplit est incroyable.»
Jensen Huang a également déclaré à Yahoo Finance qu’il s’attendait à ce qu’un jour «chaque voiture» soit dotée d’un certain niveau de capacité autonome — un développement qui nécessitera d’énormes quantités de puissance informatique.
«Cette technologie est très similaire à celle des grands modèles de langage, mais elle nécessite un énorme centre de formation», a déclaré Jensen Huang, en faisant référence au système FSD de Tesla. «La raison en est qu’il y a des vidéos, le débit de données de la vidéo, la quantité de données de la vidéo est tellement, tellement élevées.»
On en rêvait il y a de ça quelques décennies. Désormais, l’auto est d’ores et déjà capable de réaliser certaines manœuvres à notre place. C’est notamment le cas pour le stationnement, l’adaptation de la vitesse par rapport au véhicule qui nous précède, ou encore la gestion automatisée de la conduite dans les embouteillages. On les appelle «aides à la conduite», mais elles font partie de ce que l’on nomme désormais la conduite autonome.
Peu à peu, l’électronique est capable de prendre le contrôle de certaines situations. Le but recherché étant de passer un jour à une conduite sans volant, entièrement automatisée. En 2020, une poignée d’entreprises ont réalisé des avancées révolutionnaires dans la technologie des véhicules autonomes, notamment le lancement des premiers services de véhicules sans conducteur accessibles au public dans une grande ville américaine.
Qu’en est-il aujourd’hui?
La part des voitures nouvellement immatriculées dans le monde produites sans dispositions pour les systèmes de conduite assistée est devenue de plus en plus faible ces dernières années.
En 2015, les voitures sans système d’assistance étaient encore majoritaires, avec 51,4% de toutes les nouvelles immatriculations.
Cependant, selon l’étude Mobility Market Insights de Statista, les voitures «ordinaires» ne représenteront qu’une minorité de… 1,6% (!!) des voitures nouvellement immatriculées dans le monde en 2025. La transition vers les voitures autonomes a été rapide dernièrement.
Le «cas» Tesla
La dernière version de la FSD (produit par… Nvidia !) de Tesla, la version 12, est actuellement en mode bêta et a été déployée sous forme d’essais gratuits de 30 jours pour les nouveaux propriétaires au début de cette année. La FSD coûte actuellement 99 dollars par mois ou 8 000 dollars d’avance.
Tesla a indiqué en avril que la FSD avait parcouru plus de 1,3 milliard de kilomètres cumulés depuis ses débuts en mars 2021.
Le FSD est toujours considéré comme un système autonome de niveau 2, ce qui signifie qu’il nécessite une utilisation supervisée, et a fait l’objet de rappels et d’enquêtes gouvernementales sur ses capacités.
Afin de renforcer la capacité de Tesla à traiter cette quantité de données, Nvidia a déclaré avoir aidé la société à étendre son cluster d’IA de formation FSD à 35 000 GPU Nvidia Hopper H100.
